Trong bối cảnh giáo dục ngày càng phát triển, việc quản lý thông tin học vụ trở nên quan trọng đối với sinh viên. Đề tài này tập trung xây dựng một ứng dụng AI Agent nhằm hỗ trợ sinh viên Trường ĐH Kinh tế và QTKD tra cứu thông tin học vụ nhanh chóng và chính xác dựa trên kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG). Mục tiêu của đề tài là phát triển hệ thống giúp giảm bớt gánh nặng công việc cho nhân sự quản lý học vụ đồng thời nâng cao hiệu quả học tập cho sinh viên. Phương pháp nghiên cứu áp dụng kết hợp giữa lý thuyết AI và thực nghiệm, nhằm đảm bảo tính chính xác và tương tác của hệ thống. Qua đó, đề tài mong muốn đóng góp một giải pháp hữu ích cho việc cải thiện quản lý thông tin học vụ trong trường đại học.