Xây dựng một mô hình học sâu cho bài toán phân loại ảnh nội soi tiêu hóa có khả năng giảm thiểu các dự đoán không hợp lý về mặt lâm sàng

Sinh viên thực hiện
Khoá21
Giảng viên hướng dẫnTrần Văn Khánh
Mô hình học sâuPhân loại ảnh nội soiDự đoán không hợp lýChẩn đoán lâm sàngNâng cao hiệu suất chẩn đoán

Tóm tắt

Đề tài này nhằm giải quyết vấn đề quan trọng trong việc phân loại hình ảnh nội soi tiêu hóa, góp phần nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị bệnh. Mục tiêu chính là xây dựng một mô hình học sâu có khả năng nhận diện các dấu hiệu lâm sàng từ hình ảnh một cách chính xác và tin cậy. Qua quá trình nghiên cứu lý thuyết kết hợp thực nghiệm, đề tài sẽ đưa ra giải pháp tối ưu để giảm thiểu sự sai lệch trong dự đoán bệnh tình. Kết quả mong đợi là việc ứng dụng mô hình này sẽ cải thiện đáng kể hiệu suất chẩn đoán lâm sàng, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và góp phần vào công tác phòng ngừa, phát hiện sớm các bệnh lý tiêu hóa.

Trích dẫn

Nguyễn Quang Huy. (2025). Xây dựng một mô hình học sâu cho bài toán phân loại ảnh nội soi tiêu hóa có khả năng giảm thiểu các dự đoán không hợp lý về mặt lâm sàng. Trường đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. https://repository.ictu.edu.vn/wp-content/uploads/2026/05/22825.pdf.