Xây dựng một mô hình học sâu cho bài toán phân loại ảnh nội soi tiêu hóa có khả năng giảm thiểu các dự đoán không hợp lý về mặt lâm sàng
Từ khoá:
Mô hình học sâu
Phân loại ảnh nội soi
Dự đoán không hợp lý
Chẩn đoán lâm sàng
Nâng cao hiệu suất chẩn đoán
Tóm tắt
Đề tài này nhằm giải quyết vấn đề quan trọng trong việc phân loại hình ảnh nội soi tiêu hóa, góp phần nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị bệnh. Mục tiêu chính là xây dựng một mô hình học sâu có khả năng nhận diện các dấu hiệu lâm sàng từ hình ảnh một cách chính xác và tin cậy. Qua quá trình nghiên cứu lý thuyết kết hợp thực nghiệm, đề tài sẽ đưa ra giải pháp tối ưu để giảm thiểu sự sai lệch trong dự đoán bệnh tình. Kết quả mong đợi là việc ứng dụng mô hình này sẽ cải thiện đáng kể hiệu suất chẩn đoán lâm sàng, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và góp phần vào công tác phòng ngừa, phát hiện sớm các bệnh lý tiêu hóa.