Trong bối cảnh mạng Internet ngày càng rộng lớn, việc bảo mật hệ thống thông tin trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Đề tài này tập trung vào vấn đề an ninh mạng cụ thể là tấn công HTTP Flood, một trong những thủ đoạn phổ biến gây gián đoạn dịch vụ. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng mô hình phát hiện sớm và chính xác để ngăn chặn loại tấn công này. Phương pháp được áp dụng kết hợp giữa việc phân tích logs với học máy, nhằm cải thiện hiệu suất phát hiện. Kết quả mong đợi là có một giải pháp thực tiễn giúp các tổ chức bảo vệ hệ thống khỏi những đợt tấn công không mong muốn.