Trong thực tế, việc xử lý và phân loại chữ viết tay đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng như hệ thống xác thực tài khoản, dịch vụ hỗ trợ người khuyết tật. Đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng một mô hình nhận diện chữ viết tay hiệu quả dựa trên các phương pháp học máy. Phương án nghiên cứu kết hợp lý thuyết với thực nghiệm để tối ưu hóa độ chính xác và tốc độ xử lý. Kết quả mong đợi là phát triển một hệ thống có khả năng phân loại chữ viết tay đa dạng với mức độ chính xác cao, góp phần vào sự phát triển của công nghệ nhận diện hình ảnh.