Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một mô hình học máy với mục tiêu phát hiện các hành vi xâm nhập trong hệ thống mạng. Đây là vấn đề cần thiết trong thực tiễn, đặc biệt đối với bảo mật thông tin và an ninh mạng. Qua quá trình nghiên cứu lý thuyết kết hợp với triển khai ứng dụng thực nghiệm, đề tài sẽ đóng góp vào việc nâng cao hiệu suất phát hiện xâm nhập bằng cách lựa chọn các thuật toán học máy phù hợp và huấn luyện mô hình trên dữ liệu mạng. Kết quả mong đợi là một hệ thống có thể tự động nhận diện và phản ứng với những mối đe dọa tiềm tàng, từ đó góp phần bảo vệ an toàn thông tin của tổ chức.