Trong bối cảnh an toàn giao thông ngày càng được quan tâm, đề tài này nhằm giải quyết vấn đề bảo vệ tài xế và người đi đường bằng cách xây dựng một hệ thống giám sát hành vi tài xế dựa trên mô hình YOLO. Mục tiêu là phát triển một hệ thống có khả năng nhận biết hành vi nguy hiểm của tài xế như chệch hướng, mất tập trung, hoặc lái xe khi mệt mỏi. Qua việc tích hợp các thuật toán học máy và kỹ thuật xử lý hình ảnh, đề tài này không chỉ cung cấp cho người dùng thông tin kịp thời về tình trạng lái xe mà còn đóng góp vào việc phát triển công nghệ an toàn giao thông. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thu thập dữ liệu hình ảnh từ camera hành trình, tiếp theo là quá trình đào tạo và tối ưu hóa mô hình YOLO để đạt được độ chính xác cao trong nhận biết các hành vi lái xe nguy hiểm.