Trong thực tiễn hiện nay, việc quản lý và xử lý dữ liệu hóa đơn phi cấu trúc (unstructured) gây ra nhiều thách thức. Đề tài này tập trung vào xây dựng một hệ thống xử lý tự động để giải quyết vấn đề này. Qua nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm, mục tiêu là phát triển thuật toán phân tích và trích xuất thông tin từ các hóa đơn phi cấu trúc với độ chính xác cao. Kết quả mong đợi sẽ đóng góp đáng kể vào việc nâng cao hiệu suất trong quản lý dữ liệu tài chính và hỗ trợ quá trình học máy (AI) trong lĩnh vực này.