Xây dựng hệ thống tư vấn lựa chọn ngành nghề cho học sinh THPT bằng thuật toán Trí tuệ nhân tạo
Từ khoá:
Tư vấn hướng nghiệp
Trí tuệ nhân tạo
Thuật toán phân cụm
Tóm tắt
Đồ án xây dựng một công cụ hỗ trợ định hướng nghề nghiệp cho học sinh trung học phổ thông bằng cách kết hợp trắc nghiệm tâm lý Holland và phân tích kết quả học tập. Hệ thống sử dụng các thuật toán phân cụm như K-Means và DBSCAN để nhóm các hồ sơ học sinh có đặc điểm tương đồng, từ đó đưa ra gợi ý ngành nghề phù hợp với năng lực và sở thích. Ứng dụng cung cấp giao diện web thân thiện, giúp học sinh và phụ huynh có cái nhìn tổng quan về thị trường lao động và đưa ra quyết định chính xác hơn trong kỳ thi đại học
Tài liệu tham khảo
- J. MacQueen, "Some methods for classification and analysis of multivariate observations," in Proc. 5th Berkeley Symp. Math. Statist. Prob., 1967, pp. 281–297.
- M. Ester et al., "A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise," in Proc. KDD, 1996, pp. 226–231.
- P. J. Rousseeuw, "Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis," J. Comput. Appl. Math., vol. 20, pp. 53–65, 1987.
- D. L. Davies and D. W. Bouldin, "A cluster separation measure," IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 1, no. 2, pp. 224–227, 1979.
- F. Dumas et al., "Semantics, analysis and simplification of DMN decision tables," Inf. Syst., vol. 64, pp. 66–88, 2017.