Đề tài này tập trung vào việc xây dựng và triển khai một hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên các phương pháp học máy, nhằm giải quyết vấn đề bảo mật mạng đang ngày càng phức tạp. Mục tiêu của nghiên cứu là xác định mô hình học máy hiệu quả nhất để phát hiện hoạt động bất thường trong dữ liệu mạng. Phương pháp tiếp cận kết hợp cả nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm nhằm xây dựng hệ thống có khả năng nhận diện xâm nhập một cách chính xác và nhanh chóng. Kết quả mong đợi của đề tài bao gồm việc cung cấp giải pháp bảo mật mạng mới, nâng cao hiệu suất phát hiện xâm nhập và đóng góp vào lĩnh vực nghiên cứu học máy ứng dụng trong bảo mật.