Trong bối cảnh y tế ngày càng chú trọng đến việc chẩn đoán chính xác các bệnh lý, đề tài này tập trung vào xây dựng một hệ thống tự động hóa để phát hiện và phân loại khối u não từ hình ảnh MRI. Mục tiêu của nghiên cứu là cung cấp giải pháp thực tiễn giúp các bác sĩ nâng cao hiệu quả trong việc chẩn đoán. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả phần lý thuyết về mạng nơ-ron sâu YOLOv11 và phần thực nghiệm nhằm triển khai hệ thống trên dữ liệu từ MRI. Kết quả dự kiến sẽ chứng minh tính khả thi của giải pháp này, đóng góp quan trọng vào việc cải tiến quy trình chẩn đoán y tế.