Đề tài này đề cập đến sự cần thiết của việc phát hiện sớm các tình huống té ngã để giảm thiểu tai nạn và nâng cao an toàn cho người dân. Mục tiêu là xây dựng hệ thống dựa trên mô hình Deep Learning YOLOv8-Pose từ dữ liệu camera giám sát, nhằm cải thiện khả năng nhận diện con người và xác định tư thế để phát hiện các dấu hiệu té ngã. Phương pháp nghiên cứu áp dụng kết hợp lý thuyết và thực nghiệm, kiểm chứng hiệu suất hệ thống thông qua đánh giá dựa trên các bộ dữ liệu chuẩn. Kết quả mong đợi là cung cấp giải pháp ứng dụng công nghệ tiên tiến vào lĩnh vực an toàn công cộng.