Trong bối cảnh quản lý và bảo trì hạ tầng giao thông ngày càng quan trọng, đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống tự động hóa để phát hiện hư hỏng mặt đường từ ảnh. Mục tiêu của công trình là nhằm cung cấp giải pháp thực tiễn cho các cơ quan quản lý hạ tầng, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí kiểm tra chất lượng mặt đường. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết học máy với ứng dụng thực tế bằng cách sử dụng mô hình học sâu để xử lý và phân tích ảnh. Kết quả mong đợi là việc nâng cao hiệu suất bảo trì đường bộ thông qua khả năng phát hiện nhanh chóng và chính xác các hư hỏng mặt đường.