Trong bối cảnh sự gia tăng các vụ hỏa hoạn gây thiệt hại nặng nề, đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống phát hiện cháy và khói hiệu quả từ camera. Bằng cách kết hợp kỹ thuật Deep Learning với giám sát thời gian thực, mục tiêu là tạo ra một giải pháp tự động và chính xác để phát hiện các đám khói và ngọn lửa sớm. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc huấn luyện mô hình mạng nơ-ron sâu trên dữ liệu video từ camera an ninh và đánh giá hiệu suất qua quá trình kiểm thử thực tế. Kết quả dự kiến sẽ góp phần cải thiện an toàn cơ sở hạ tầng và giảm thiểu thiệt hại do hỏa hoạn.