Trong bối cảnh kinh doanh ngày càng phụ thuộc vào số liệu từ các kênhDigital Marketing, việc quản lý và kiểm soát lưu lượng truy cập thật là một vấn đề quan trọng. Đề tài này tập trung xây dựng hệ thống phân tích và phát hiện lưu lượng truy cập ảo thông qua việc ứng dụng các thuật toán Machine Learning. Mục tiêu của dự án là tạo ra giải pháp thực tế, hiệu quả để cải thiện độ chính xác trong phân tíchDigital Marketing. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết và thực nghiệm nhằm đảm bảo hệ thống được xây dựng dựa trên dữ liệu thực tế và có thể triển khai rộng rãi. Kết quả mong đợi từ đề tài này là cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho các nhà marketing và quản lý doanh nghiệp, hỗ trợ họ trong việc đưa ra quyết định kinh doanh thông minh.