Trong bối cảnh ngày càng tăng của các cuộc tấn công mạng bằng cách sử dụng trang web giả mạo, đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống tự động hóa cao để phân loại các website giả mạo (phishing websites) dựa trên học máy. Mục tiêu chính là cung cấp giải pháp hiệu quả nhằm bảo vệ người dùng khỏi rủi ro từ các trang web lừa đảo. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc áp dụng mô hình học máy và thực nghiệm trên dữ liệu thật để kiểm chứng độ chính xác của hệ thống. Kết quả mong đợi từ đề tài này là một công cụ mạnh mẽ, có thể triển khai rộng rãi trong lĩnh vực bảo mật mạng, góp phần cải thiện an ninh trực tuyến nói chung.