Trong thực tiễn, việc nhận diện và phân loại ngôn ngữ ký hiệu đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng như giáo dục cho người khuyết tật, hỗ trợ giao tiếp cho bệnh nhân tự kỷ. Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống nhận diện dựa trên học sâu nhằm giải quyết bài toán này. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết và thực nghiệm, sử dụng mô hình mạng nơ-ron để cải thiện độ chính xác và hiệu suất của hệ thống. Ý nghĩa của đề tài là cung cấp giải pháp kỹ thuật mới cho lĩnh vực giao tiếp không lời, với tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong giáo dục và y tế.