Trong bối cảnh ngày càng phát triển của công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo, việc xây dựng hệ thống nhận diện chữ số viết tay có ý nghĩa quan trọng đối với nhiều ứng dụng thực tế như hỗ trợ người khuyết tật, phân tích dữ liệu và cải thiện trải nghiệm người dùng. Đề tài này nhằm mục tiêu phát triển một hệ thống hiệu quả dựa trên các thuật toán machine learning để giải quyết bài toán nhận diện chữ số viết tay. Quá trình nghiên cứu bao gồm việc thu thập dữ liệu, tiền xử lý, lựa chọn mô hình phù hợp và huấn luyện hệ thống. Kết quả mong đợi từ đề tài là một hệ thống có độ chính xác cao, đáp ứng yêu cầu của các công cụ và ứng dụng hiện đại.