Trong bối cảnh ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến, việc phát triển một hệ thống nhận diện cảm xúc qua khuôn mặt là cần thiết để hỗ trợ các lĩnh vực như y tế tâm lý, giáo dục và truyền thông. Đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng và triển khai một hệ thống dựa trên Yolov5 để phân tích trạng thái cảm xúc của người dùng. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thực hiện đào tạo mô hình với tập dữ liệu lớn và kiểm định hiệu suất thông qua các bài thử nghiệm thực tế. Kết quả mong đợi là cung cấp giải pháp hữu ích cho việc chẩn đoán sớm về tình trạng tâm lý và hỗ trợ công tác quản lý cảm xúc.