Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống gợi ý phim cá nhân hóa nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng. Để giải quyết bài toán gợi ý phức tạp, đề tài áp dụng mô hình Self-Attentive Sequential Recommendation (SASRec) kết hợp với Chatbot tư vấn dựa trên AI tạo sinh. Mục tiêu là nâng cao chất lượng trải nghiệm và hiệu suất gợi ý thông qua việc tối ưu hóa mô hình dựa trên đặc điểm cá nhân của người dùng. Kết quả mong đợi bao gồm một hệ thống hiệu quả, có khả năng học từ lịch sử tương tác người dùng và cung cấp lời khuyên phù hợp, góp phần thúc đẩy phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giải trí.