Xây dựng hệ thống gợi ý phim cá nhân hóa sử dụng mô hình SASRec kết hợp Chatbot tư vấn dựa trên AI tạo sinh

Sinh viên thực hiện
Giảng viên hướng dẫn Vũ Vinh Quang
Từ khoá: Hệ thống gợi ý (Recommendation System) SASRec AI tạo sinh (Generative AI)

Tóm tắt

Nghiên cứu giải quyết bài toán gợi ý phim tuần tự bằng cách ứng dụng cơ chế Self-Attention thông qua mô hình SASRec. Hệ thống mô hình hóa lịch sử tương tác của người dùng thành các chuỗi hành vi để dự đoán nội dung xem tiếp theo. Điểm mới của đề tài là tích hợp Chatbot hội thoại dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho phép người dùng nhận tư vấn phim qua giao tiếp tự nhiên. Quy trình thực hiện bao gồm trích xuất đặc trưng hành vi và sử dụng cơ chế Masking để tối ưu huấn luyện. Kết quả tạo ra hệ thống CineMix có khả năng cá nhân hóa cao và hỗ trợ tương tác thông minh

Tài liệu tham khảo

  1. W. C. Kang and J. McAuley, "Self-Attentive Sequential Recommendation," in Proc. IEEE Int. Conf. Data Mining (ICDM), 2018, pp. 197–206.
  1. A. Vaswani et al., "Attention is all you need," Adv. Neural Inf. Process. Syst., vol. 30, 2017.
  1. P. Lewis et al., "Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks," Adv. Neural Inf. Process. Syst., vol. 33, pp. 9459–9474, 2020.
  1. F. M. Harper and J. A. Konstan, "The MovieLens Datasets: History and Context," ACM Trans. Interact. Intell. Syst., vol. 5, no. 4, pp. 1–19, 2015.
  1. J. Wang, D. Yin, and C. Huang, "LLMRec: Large Language Models with Graph Augmentation for Recommendation," in Proc. 17th ACM Int. Conf. Web Search Data Mining (WSDM), 2024, pp. 1–10
← Quay lại danh sách đồ án