Trong bối cảnh ngày càng nhiều nội dung phim trên các website, việc tìm kiếm và lựa chọn phù hợp trở thành thách thức đối với người dùng. Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống gợi ý phim dựa trên hành vi duyệt web và hồ sơ cá nhân của người sử dụng. Qua nghiên cứu lý thuyết kết hợp thực nghiệm, đề tài nhằm mục tiêu cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp các đề xuất chính xác và hấp dẫn hơn. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong phân tích hành vi người dùng và cá nhân hóa nội dung.