Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt của thị trường e-commerce, việc xây dựng hệ thống gợi ý chính xác và hiệu quả đóng vai trò quan trọng trong quá trình mua sắm trực tuyến. Đề tài này nhằm mục tiêu phát triển một hệ thống gợi ý dựa trên các thuật toán học máy để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi bán hàng. Quá trình nghiên cứu bao gồm việc phân tích dữ liệu khách hàng, lựa chọn mô hình phù hợp, đào tạo và đánh giá hiệu suất của hệ thống. Kết quả mong đợi là một giải pháp thực tế với khả năng đề xuất sản phẩm cá nhân hóa giúp doanh nghiệp bán hàng tăng cường cạnh tranh.