Trong bối cảnh ngày càng gia tăng về rủi ro do khí gas gây ra trong các khu vực công cộng, đề tài này nhằm mục tiêu phát triển một hệ thống giám sát và cảnh báo tự động để đảm bảo an toàn. Qua nghiên cứu lý thuyết kết hợp với thực nghiệm, chúng tôi áp dụng các phương pháp phân tích tín hiệu và học máy để xử lý dữ liệu từ các cảm biến khí gas. Kết quả mong đợi là xây dựng được một hệ thống hiệu quả, có thể phát hiện sớm và cảnh báo kịp thời về mức độ nguy hiểm của khí gas, góp phần ngăn ngừa tai nạn đáng tiếc xảy ra.