Trong thời đại công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ, việc xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là xu hướng mà còn cần thiết trong nhiều lĩnh vực. Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và triển khai một hệ thống AI cho trò chơi Cờ Caro dựa trên thuật toán Minimax kết hợp với Alpha-Beta Pruning để tối ưu hóa hiệu suất giải quyết các nước đi. Bối cảnh thực tiễn yêu cầu cần có sự phân tích lý thuyết lẫn ứng dụng thực tế, nhằm mục tiêu tạo ra một hệ thống đủ thông minh và linh hoạt để đối đầu với người chơi chuyên nghiệp. Qua quá trình nghiên cứu, đề tài mong đợi sẽ đóng góp vào lĩnh vực AI bằng cách cung cấp giải pháp hiệu quả cho vấn đề tối ưu hóa trong trò chơi Cờ Caro.