Trong bối cảnh ngày càng tăng của việc tiếp cận thông tin y khoa không chuyên môn, đề tài này tập trung vào xây dựng hệ thống chatbot nhằm tư vấn và giải thích các kết quả xét nghiệm y khoa một cách hiệu quả. Mục tiêu chính là phát triển một hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LMA) và Truy xuất Tri thức (RAG), nhằm cung cấp thông tin y khoa chi tiết và dễ hiểu cho người dùng không chuyên. Quá trình nghiên cứu này bao gồm việc thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình LMA và RAG, kiểm thử hệ thống trên các tập hợp dữ liệu thử nghiệm. Kết quả mong đợi là một hệ thống chatbot có khả năng giải thích kết quả xét nghiệm y khoa một cách chính xác và minh bạch, đóng góp vào sự phát triển của công nghệ hỗ trợ quyết định trong y tế.