Trong bối cảnh ngày càng nhiều ứng viên cần thông tin tư vấn về việc tuyển sinh đại học, đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng một hệ thống Chatbot có khả năng cung cấp thông tin chi tiết và nhanh chóng. Dự án sử dụng kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG) để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó xử lý bằng công nghệ ngôn ngữ tự nhiên như phân tích cảm xúc và tạo câu trả lời. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thực nghiệm với các mô hình RAG để tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác của hệ thống Chatbot. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào cải thiện trải nghiệm người dùng trong quá trình tìm kiếm thông tin tuyển sinh, đồng thời cung cấp nền tảng cho nghiên cứu phát triển công nghệ hỗ trợ học tập.