Trong bối cảnh các vụ cháy rừng ngày càng nghiêm trọng, đề tài này tập trung xây dựng và triển khai một hệ thống cảnh báo sớm để giảm thiểu tác động của cháy rừng. Mục tiêu chính là phát triển thuật toán nhận diện hình ảnh từ vệ tinh kết hợp với mô hình khí tượng học nhằm dự đoán khu vực tiềm ẩn nguy cơ. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thu thập dữ liệu thực tế, phân tích lý thuyết và thử nghiệm ứng dụng trong điều kiện thực tế tại một số khu rừng trọng điểm. Dự kiến hệ thống này sẽ cải thiện khả năng dự báo cháy rừng, từ đó hỗ trợ các lực lượng phòng cháy chữa cháy hoạt động hiệu quả hơn.