Trong bối cảnh ngày càng tăng của các thủ đoạn lừa đảo thông qua internet, đề tài này nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một extension cho trình duyệt. Mục tiêu chính là phát triển và huấn luyện mô hình học máy để nhận diện nội dung có khả năng gây hại trên môi trường web. Phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích lý thuyết về học máy kết hợp với thực nghiệm triển khai hệ thống. Kết quả dự kiến sẽ cung cấp một công cụ hữu ích giúp người dùng bảo vệ mình trước các rủi ro lừa đảo trực tuyến, đồng thời đóng góp vào sự phát triển của công nghệ nhận diện tự động.