Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống khai thác thông tin từ hoạt động của người dùng trên nền tảng Facebook. Bối cảnh đề xuất nghiên cứu được xác định bởi nhu cầu cao trong việc thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân để cải thiện trải nghiệm người dùng, hỗ trợ quyết định kinh doanh và phát triển các ứng dụng cá nhân hóa. Mục tiêu chính là thiết kế một giải pháp hiệu quả sử dụng công nghệ khai thác thông tin (Information Extraction) và học máy (Machine Learning). Phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích lý thuyết hiện hành kết hợp với việc triển khai và thử nghiệm thực tế trên dữ liệu thực từ Facebook. Kết quả mong đợi đề tài sẽ mang lại một hệ thống linh hoạt, có thể tùy chỉnh để xử lý nhiều loại thông tin người dùng khác nhau, đóng góp cho lĩnh vực nghiên cứu về thông tin cá nhân và phân tích mạng xã hội.