Trong bối cảnh nhu cầu tìm kiếm và quản lý thông tin từ hình ảnh ngày càng cao, đề tài này tập trung vào việc xây dựng chương trình tra cứu ảnh dựa trên nội dung. Mục tiêu của nghiên cứu là giải quyết vấn đề hiệu suất và độ chính xác trong quá trình tìm kiếm hình ảnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật học sâu như mạng nơ-ron toạ đàm (CNN) và học máy truyền thống. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa lý thuyết và thực nghiệm, bao gồm thiết kế mô hình, huấn luyện và đánh giá hiệu năng. Dự kiến, việc triển khai thành công đề tài này sẽ đóng góp đáng kể vào lĩnh vực xử lý và phân tích hình ảnh, mang lại giá trị ứng dụng thực tế trong nhiều ngành công nghiệp.