Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt giữa các cửa hàng tạp hóa, việc dự đoán chính xác nhu cầu hàng hóa thông qua ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành giải pháp quan trọng để tối ưu hóa quản lý tồn kho và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một hệ thống web quản lý tích hợp AI, nhằm mục tiêu dự đoán nhu cầu hàng hóa và phân tích doanh thu dựa trên dữ liệu lịch sử bán hàng. Qua quá trình nghiên cứu lý thuyết kết hợp thực nghiệm, đề tài mong muốn đóng góp cho sự phát triển của công nghệ thông tin trong ngành bán lẻ, đồng thời nâng cao năng lực quản trị kinh doanh cho các doanh nghiệp. Dự kiến, hệ thống sẽ cung cấp các dự báo chính xác và hỗ trợ quản lý hiệu quả, từ đó giúp doanh nghiệp tăng lợi nhuận và cạnh tranh hiệu quả hơn trên thị trường.