Trong bối cảnh ngành sản xuất thép ngày càng đòi hỏi hiệu quả và tự động hóa cao, đề tài này tập trung giải quyết vấn đề liên quan đến việc đếm thép cây tại các nhà máy thông qua ứng dụng xử lý ảnh. Mục tiêu chính của nghiên cứu là phát triển một hệ thống dựa trên AI để tự động phân loại và đếm số lượng thép cây trong kho dự trữ, từ đó hỗ trợ hiệu quả quản lý và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Phương pháp tiếp cận bao gồm cả nghiên cứu lý thuyết về thuật toán xử lý hình ảnh cùng với thực nghiệm triển khai hệ thống tại nhà máy Nasteel vina Lưu xá Thái Nguyên. Kết quả dự kiến mang lại những đóng góp đáng kể vào việc nâng cao năng suất và giảm thiểu sai sót trong quá trình đếm thép cây.