Trong bối cảnh nhu cầu cao về việc xử lý và phân tích thông tin từ các hình ảnh ngôn ngữ ký hiệu, đề tài này tập trung vào việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phát triển một hệ thống nhận diện tự động cho ngôn ngữ ký hiệu. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng mô hình học máy có khả năng chuyển đổi nhanh chóng và chính xác các biểu hiện ngôn ngữ ký hiệu thành văn bản đọc hiểu được. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc phân tích lý thuyết về xử lý hình ảnh và machine learning, đồng thời thực nghiệm với các thuật toán tiên tiến để tối ưu hóa kết quả nhận diện. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp vào sự phát triển của công nghệ hỗ trợ người khuyết tật và có thể mở rộng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục và giao tiếp.