Ứng dụng tạo ảnh khuôn mặt theo tuổi bằng GAN/Diffusion
Từ khoá:
Lão hóa khuôn mặt (Face Aging)
Diffusion Model
GAN
Tóm tắt
Đồ án nghiên cứu bài toán biến đổi độ tuổi khuôn mặt (Face Aging) bằng các mô hình sinh (Generative Models) tiên tiến nhất hiện nay là GAN và Diffusion. Tác giả tập trung vào việc tạo ra các hình ảnh mô phỏng quá trình lão hóa một cách tự nhiên mà vẫn giữ nguyên được danh tính (identity) của đối tượng. Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật tinh chỉnh LoRA trên Latent Diffusion để nâng cao chất lượng ảnh sinh ra. Kết quả đạt được có ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực điện ảnh, hình sự và ứng dụng giải trí di động
Tài liệu tham khảo
- J. Ho, A. Jain, and P. Abbeel, "Denoising Diffusion Probabilistic Models," arXiv preprint, 2020. [2] R. Rombach et al., "High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models," in Proc. CVPR, 2022. [3] I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. MIT Press, 2016.