Trong thực tế, việc phân cụm ảnh màu đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng như xử lý hình ảnh, nhận dạng đối tượng và trí tuệ nhân tạo. Đề tài này nhằm nghiên cứu và áp dụng một số phương pháp phân cụm dữ liệu vào nhiệm vụ phân cụm ảnh màu. Mục tiêu của đề tài là xây dựng hệ thống hiệu quả để tự động phân cụm các mẫu ảnh dựa trên đặc trưng không gian và màu sắc. Qua thực nghiệm, đề tài sẽ đánh giá độ chính xác và tính ổn định của các phương pháp này trong môi trường thực tế. Kết quả của đề tài không chỉ góp phần cải thiện chất lượng xử lý hình ảnh mà còn mang ý nghĩa ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực công nghệ thông tin.