Đề tài này tập trung vào việc ứng dụng mô hình hybrid kết hợp giữa Vision Transformer (ViT) và Long Short-Term Memory (LSTM) để tiến hành dự đoán thời điểm co rút trong quá trình tim mạch. Bối cảnh đề tài được đặt ra từ thực tế cần thiết của việc phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường về co rút tim mạch, nhằm góp phần vào việc nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị. Phương pháp nghiên cứu áp dụng cả lý thuyết và thực nghiệm để xây dựng và huấn luyện hệ thống dự đoán. Mục tiêu là xác định độ chính xác của mô hình trong việc phân tích chuỗi ảnh tim mạch và đưa ra thời điểm co rút dự báo một cách hiệu quả. Kết quả mong đợi từ đề tài này không chỉ đóng góp cho lĩnh vực nghiên cứu mà còn hướng tới việc phát triển công nghệ hỗ trợ y tế có tính ứng dụng cao.