Trong bối cảnh nông nghiệp ngày càng cần thiết phải ứng dụng công nghệ tiên tiến để nâng cao hiệu quả quản lý và sản xuất, đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống tự động hóa dựa trên mô hình YOLOv12 kết hợp cơ chế Multi-Stage Attention nhằm phát hiện stress sinh học trên lá chè. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một giải pháp hiệu quả để giúp nông dân và nhà khoa học đánh giá nhanh chóng tình trạng sức khỏe của cây chè, từ đó đưa ra quyết định kịp thời trong quá trình canh tác. Phương pháp nghiên cứu kết hợp cả lý thuyết với thực nghiệm, nhằm chứng minh khả năng ứng dụng của mô hình mới này trong phát hiện stress sinh học trên lá chè. Kết quả dự kiến đóng góp đáng kể vào việc nâng cao chất lượng và hiệu suất sản xuất chè, đồng thời mở ra hướng nghiên cứu mới cho lĩnh vựcvision-based monitoring in agriculture.