Trong bối cảnh đô thị hóa ngày càng mạnh mẽ và vấn đề thiếu hụt bãi đỗ xe trở nên cấp bách, đề tài này tập trung vào việc áp dụng mô hình học sâu You Only Look Once (YOLO) nhằm nâng cao hiệu quả quản lý bãi đỗ xe thông minh. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng hệ thống nhận dạng và phân loại phương tiện giao thông tự động để tối ưu hóa quá trình tìm kiếm, đặt chỗ và điều hướng bãi đỗ xe. Phương pháp thực hiện bao gồm việc đào tạo và triển khai mô hình YOLO trên dữ liệu về bãi đỗ xe được thu thập từ thực tế. Kết quả dự kiến mang lại sự cải thiện đáng kể trong quản lý bãi đỗ xe thông minh, góp phần giải quyết vấn đề giao thông đô thị.