Ứng dụng mô hình học sâu SlowFast và nhận dạng hành động dựa trên khung xương trong bài toán phát hiện hành vi bạo lực
Từ khoá:
mô hình học sâu SlowFast
nhận dạng hành động
phát hiện hành vi bạo lực
khung xương người
hệ thống tiên tiến
Tóm tắt
Đề tài này tập trung vào việc áp dụng mô hình học sâu SlowFast để cải thiện độ chính xác của quá trình nhận dạng hành động từ khung xương người, nhằm phát hiện sớm và xử lý kịp thời các hành vi bạo lực. Mục tiêu là xây dựng hệ thống tiên tiến có khả năng phân tích video với tốc độ nhanh chóng và hiệu quả. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa lý thuyết mô hình học sâu với thực nghiệm, đảm bảo tính ứng dụng cao trong môi trường an ninh. Kết quả mong đợi sẽ là một giải pháp hiệu quả góp phần vào việc giảm thiểu các hành vi bạo lực trong cộng đồng.