Trong bối cảnh y tế ngày càng phát triển nhưng vẫn gặp phải nhiều thách thức trong chẩn đoán và theo dõi bệnh lý võng mạc, đề tài này tập trung vào việc áp dụng mô hình học sâu để phân loại bệnh tiểu đường võng mạc. Mục tiêu là xây dựng hệ thống dự báo chính xác nhằm hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định điều trị hiệu quả. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả lý thuyết về học máy lẫn thực nghiệm triển khai mô hình trên dữ liệu lớn. Đề tài kỳ vọng sẽ đóng góp cho cải tiến kỹ thuật chẩn đoán và có thể mở rộng ứng dụng trong các lĩnh vực y tế khác.