Ứng dụng mô hình học sâu phân loại bệnh lá cây

Sinh viên thực hiện
Giảng viên hướng dẫn Nguyễn Đình Dũng
Từ khoá: Phân loại bệnh lá cây Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Học sâu

Tóm tắt

Đồ án tập trung vào việc phát triển các mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận diện các loại bệnh hại trên nhiều loại cây trồng như cà chua, khoai tây và ngô. Bằng việc phân tích đặc trưng hình thái qua ảnh chụp lá cây, hệ thống có khả năng phân loại các bệnh do nấm, vi khuẩn hoặc thiếu hụt dinh dưỡng. Quy trình nghiên cứu bao gồm xây dựng kho dữ liệu sạch, thực hiện Data Augmentation và tinh chỉnh mô hình để đạt độ chính xác tối ưu. Sản phẩm hướng tới hỗ trợ kỹ thuật số cho nông nghiệp thông minh

Tài liệu tham khảo

  1. I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. MIT Press, 2016. [2] F. Chollet, Deep Learning with Python. Manning Publications, 2017. [3] J. Redmon et al., “You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection,” in Proc. IEEE CVPR, 2016.
← Quay lại danh sách đồ án