Trong bối cảnh ngành nông nghiệp ngày càng chú trọng đến chất lượng và năng suất sản phẩm, việc phát triển hệ thống phân loại tự động bệnh trên lá cây trở nên cấp thiết. Đề tài này tập trung vào nghiên cứu và triển khai một mô hình học sâu để phân loại chính xác các bệnh lý trên lá cây từ ảnh chụp, nhằm hỗ trợ nông dân trong việc chẩn đoán nhanh chóng và hiệu quả. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa lý thuyết về mạng neuron nhân tạo với thực nghiệm qua xây dựng và huấn luyện mô hình. Mục tiêu là xây dựng hệ thống phân loại có độ chính xác cao, giúp giảm bớt áp lực công tác kiểm tra bệnh tưới dành cho nông dân đồng thời đóng góp vào phát triển công nghệ thông minh trong nông nghiệp.