Trong thực tiễn quản lý giao thông, việc nâng cao hiệu quả và độ chính xác của hệ thống giám sát là một yêu cầu quan trọng. Đề tài này tập trung vào ứng dụng mô hình học sâu kết hợp phát hiện đối tượng và phân đoạn để xây dựng một giải pháp giám sát giao thông thông minh. Mục tiêu chính của nghiên cứu là cải thiện khả năng nhận diện, theo dõi và phân loại các phương tiện giao thông trong môi trường phức tạp. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc lựa chọn các mô hình học sâu phù hợp để triển khai và thử nghiệm trên dữ liệu thực tế. Kết quả dự kiến sẽ khẳng định tính hiệu quả của giải pháp này trong việc hỗ trợ quyết định quản lý giao thông, từ đó góp phần nâng cao chất lượng an toàn và lưu thông.