Trong bối cảnh thương mại điện tử ngày càng phát triển, việc tối ưu hóa trải nghiệm của khách hàng qua các hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh trở nên rất quan trọng. Đề tài này tập trung vào việc ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để xây dựng một hệ thống gợi ý sản phẩm cho website Mozlex. Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển và thử nghiệm một mô hình dựa trên phân tích.Patterns nhằm tối ưu hóa lựa chọn sản phẩm cho khách hàng, từ đó nâng cao hiệu quả kinh doanh của công ty. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa việc thu thập dữ liệu thực tế và triển khai thử nghiệm các thuật toán khai phá dữ liệu. Qua thí nghiệm, đề tài mong đợi sẽ chứng minh tính năng động và khả năng thích ứng của hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên phân tích.Patterns, đồng thời góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ cho khách hàng.