Trong bối cảnh giáo dục ngày càng chú trọng chất lượng và công bằng, việc ứng dụng học sâu để phát hiện hành vi gian lận trong phòng thi trở nên cực kỳ cần thiết. Đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng hệ thống nhận dạng tự động để sàng lọc các dấu hiệu bất thường từ các hình ảnh phòng thi. Phương pháp nghiên cứu bao gồm cả giai đoạn lý thuyết và thực nghiệm, áp dụng mô hình học sâu như mạng nơ-ron đối xứng (CNN) để phân tích hình ảnh. Dự kiến kết quả của đề tài sẽ góp phần nâng cao hiệu lực quản lý và đảm bảo công bằng trong các kỳ thi.