Ứng dụng học sâu trong phân loại độ tươi của thịt từ ảnh

Sinh viên thực hiện
Khoá21
Giảng viên hướng dẫnNguyễn Tuấn Linh
Học sâuPhân loại độ tươiThịtẢnh

Tóm tắt

Trong thực tiễn quản lý và bảo vệ sức khỏe người tiêu dùng, việc đảm bảo độ tươi của thịt là yêu cầu quan trọng. Đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống dựa trên học sâu để tự động phân loại độ tươi của thịt từ ảnh. Mục tiêu nghiên cứu nhằm giải quyết bài toán xác định chính xác và nhanh chóng độ tươi của thịt thông qua các đặc trưng hình ảnh được huấn luyện kỹ lưỡng. Phương pháp sử dụng mô hình học sâu kết hợp với các công nghệ tiền xử lý ảnh để tối ưu hóa hiệu suất phân loại. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào việc nâng cao chất lượng kiểm soát và đảm bảo an toàn thực phẩm, đồng thời hỗ trợ ngành công nghiệp chế biến thịt phát triển bền vững.

Trích dẫn

Nguyễn Khắc Dũng. (2025). Ứng dụng học sâu trong phân loại độ tươi của thịt từ ảnh. Trường đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. https://repository.ictu.edu.vn/wp-content/uploads/2026/05/22770.pdf.