Trong bối cảnh ngày càng tăng dân số cao tuổi, việc phát triển hệ thống tự động nhận dạng hành vi té ngã là vấn đề cấp thiết. Đề tài này nhằm mục tiêu sử dụng phương pháp học sâu để xây dựng một hệ thống có khả năng nhận diện sớm các dấu hiệu trước khi người cao tuổi té ngã, từ đó nâng cao chất lượng cuộc sống và an toàn cho nhóm đối tượng nhạy cảm này. Thông qua việc thực nghiệm trên dữ liệu thu được từ camera quan sát, đề tài hy vọng sẽ đóng góp một giải pháp hữu ích cho việc quản lý và hỗ trợ chăm sóc người cao tuổi.