Trong bối cảnh ngành nông nghiệp đang ngày càng đòi hỏi kỹ năng chuyên môn cao từ nông dân, đề tài này tập trung vào việc phát triển một hệ thống dựa trên học sâu để hỗ trợ phân loại các loại bệnh trên lá cây chè. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng và đánh giá hiệu quả của mô hình học máy nhằm cải thiện chất lượng quản lý bệnh trên cây chè. Phương pháp nghiên cứu kết hợp giữa quá trình thu thập dữ liệu hình ảnh, tiền xử lý, đào tạo và tối ưu hóa mô hình học sâu. Kết quả dự kiến sẽ đóng góp đáng kể vào việc tăng năng suất và giảm tổn thất do bệnh trên cây chè, từ đó nâng cao hiệu quả kinh tế cho nông dân.