Đề tài này tập trung nghiên cứu và ứng dụng các giải thuật di truyền (Genetic Algorithms) để tối ưu hóa quá trình tìm kiếm thông tin trong các văn bản lớn. Bối cảnh thực tiễn cho thấy việc quản lý và khai thác dữ liệu văn bản ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Mục tiêu của đề tài là xây dựng một hệ thống tìm kiếm văn bản hiệu quả hơn bằng cách sử dụng phương pháp học máy dựa trên giải thuật di truyền. Qua thực nghiệm và đánh giá, chúng tôi hy vọng cung cấp cho người dùng kết quả tìm kiếm chính xác và nhanh chóng, góp phần cải thiện trải nghiệm sử dụng các dịch vụ tìm kiếm hiện đại.