Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và mạng, việc ứng dụng học sâu để cải thiện chất lượng dự đoán giao thông trở nên bức thiết. Đề tài này nhằm mục tiêu xây dựng một hệ thống dự đoán thông minh cho giao thông bằng cách sử dụng mô hình học máy. Phương pháp nghiên cứu kết hợp lý thuyết với thực nghiệm, tập trung vào việc huấn luyện và tối ưu hóa các mạng nơ-ron sâu. Kết quả mong đợi là một giải pháp hữu ích cho việc quản lý giao thông đô thị, góp phần giảm tải tắc đường và nâng cao hiệu suất vận hành hệ thống giao thông.